类别数据分析导引：翻译版

1 (p1): 第一章 引言
1 (p2): 1.1 类别响应数据
3 (p3): 1.2 抽样模型
7 (p4): 1.3 对比率的推断
11 (p5): 习题
15 (p6): 第二章 二维列联表
15 (p7): 2.1 列联表的概率结构
18 (p8): 2.2 比较2×2表中的比例
20 (p9): 2.3 优势比（优比）
25 (p10): 2.4 独立性的x2检验
30 (p11): 2.5 有序数据的独立性检验
35 (p12): 2.6 小样本情形的精确推断
40 (p13): 习题
47 (p14): 第三章 三维列联表
47 (p15): 3.1 部分关联性
53 (p16): 3.2 Cochran-Mantel-Haenszel方法
57 (p17): 3.3 关于条件关联性的精确推断
59 (p18): 习题
63 (p19): 第四章 广义线性模型
63 (p20): 4.1 广义线性模型的成分
65 (p21): 4.2 二值数据的广义线性模型
71 (p22): 4.3 计数数据的广义线性模型：泊松回归
77 (p23): 4.4 模型的推断与模型的检查
82 (p24): 4.5 拟合广义线性模型
85 (p25): 习题
91 (p26): 第五章 罗吉斯提克回归
91 (p27): 5.1 罗吉斯提克回归模型的意义
96 (p28): 5.2 罗吉斯提克回归的推断
98 (p29): 5.3 模型的检查
104 (p30): 5.4 与定性的预测因子相应的罗吉特（logit）模型
108 (p31): 5.5 多重罗吉斯提克回归
114 (p32): 5.6 罗吉斯提克回归的样本量和功效
116 (p33): 5.7 罗吉斯提克回归的精确推断
119 (p34): 习题
129 (p35): 第六章 列联表的对数线性模型
129 (p36): 6.1 二维表的对数线性模型
133 (p37): 6.2 三维表的对数线性模型
137 (p38): 6.3 对数线性模型的统计推断
140 (p39): 6.4 高维的对数线性模型
144 (p40): 6.5 对数线性模型与罗吉特模型的关系
148 (p41): 习题
154 (p42): 第七章 罗吉特模型和对数线性模型的建立与应用
154 (p43): 7.1 关联图与可折叠性
159 (p44): 7.2 对有序关联性的建模
164 (p45): 7.3 条件独立性的检验
168 (p46): 7.4 稀疏数据的影响
172 (p47): 7.5 模型拟合的一些细节
176 (p48): 习题
182 (p49): 第八章 多类别的罗吉特模型
182 (p50): 8.1 名义响应变量的罗吉特模型
188 (p51): 8.2 有序响应变量的累积罗吉特模型
191 (p52): 8.3 有序响应的成对类别罗吉特
195 (p53): 习题
201 (p54): 第九章 成对比较的模型
202 (p55): 9.1 相依比例的比较
204 (p56): 9.2 成对数据的罗吉斯提克回归
208 (p57): 9.3 方表的对称性模型和拟对称性模型
212 (p58): 9.4 比较边缘分布
215 (p59): 9.5 分析评定者的一致性
220 (p60): 9.6 成对选择的Bradley-Terry（布拉得雷-特立）模型
222 (p61): 习题
230 (p62): 第十章 20世纪类别数据分析的历史概观
230 (p63): 10.1 Pearson与Yule的关联性争论
232 (p64): 10.2 Fisher的贡献
233 (p65): 10.3 罗吉斯提克回归和对数线性模型
236 (p66): 10.4 晚近的发展
238 (p67): 附录 用SAS和SPSS进行类别数据的分析
250 (p68): x2分布的上侧分位数表
251 (p69): 参考文献目录
254 (p70): 例子索引
259 (p71): 名词索引 本书包括二维列联表, 三维列联表, 广义线性模型, 罗吉斯提克回归, 列链表的对数线性模型,20世纪类别数据分析的历史概观等十章内容